Wang Wenjie（王文杰）

邮箱: wang_wen_jie AT sjtu.edu.cn

自我介绍/专业方向

王文杰，2021级博士，本科期间主修机械设计制造及其自动化专业并自学嵌入式相关知识，研究生主要从事卷积神经网络硬件（基于FPGA）加速相关研究，现在主要从事基于FPGA的存储加速相关研究，包括NVMe存储加速（本地/远程）、AI领域内的存储加速（向量数据库）等。

项目/工作经历（可选）

  • 2021.11 ~ 2022.11 参与实验室与益思芯科技（上海）有限公司合作项目，主要负责基于FPGA（DPU）的本地NVMe存储资源调度加速以及远程NVMe存储加速相关研究。
  • 2021.06 ~ 2021.09 于英特尔亚太研发有限公司实习，主要负责Tensorflow底层算子的开发与优化。
  • 2020.05 ~ 2021.05 于赛灵思电子科技(上海)有限公司（Xilinx）实习，岗位为SoC设计与验证工程师，负责基于Xilinx FPGA（DPU）的智能车的设计与开发，使用Xilinx的软硬件开发工具链和嵌入式异构平台完成从机械结构设计、AI模型设计、车身电子选型和安装到部署测试的完整端到端流程。

论文（可选）

  • Wang, Wenjie, et al. “S-CNN-ESystem: An end-to-end embedded CNN inference system with low hardware cost and hardware-software time-balancing.” Journal of Systems Architecture 116 (2021): 102122.
  • Wang, Wenjie, and Minghua Zhu. “An Efficient and Low-Cost FPGAs-Accelerated CNN-Based Edge Intelligent Garbage Classification System on ZYNQ.” 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2021.

获奖情况（可选）

  • 2021年上海市优秀毕业生
  • 2020年华东师范大学先进个人，“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖
  • 2019年华东师范大学先进个人，“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖，InnovateFPGA 全球创新大赛全国总决赛三等奖
  • 2018年上海市优秀毕业生
  • 2017年国家奖学金
  • 2016年上海市奖学金
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